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「機械学習エンジニアはオワコン？」という疑問に答えます。AIの自動化や激務の現実、将来性やキャリアの描き方をわかりやすく解説。

機械学習に必要なデータ数の目安をわかりやすく解説。1000件の基準、データ分割割合、少量データ対応、深層学習・転移学習の実務的ポイントまで紹介します。