【初心者向け】Stable Diffusion商用利用の教科書!著作権やおすすめモデルも解説

【初心者向け】Stable Diffusion商用利用の教科書!著作権やおすすめモデルも解説
  • 「AIで作ったイラストを販売してみたいけれど、法律的に大丈夫なのかな?」
  • 「あとで著作権侵害って言われたら怖い……」

こんなふうに悩んで、せっかくの画像生成AI活用への第一歩を踏み出せずにいませんか?

すごい時代になりましたよね。言葉だけでプロ顔負けの絵が描けるなんて、少し前までは想像もつきませんでした。

でも、Stable Diffusionの商用利用については、ネット上に難しい言葉ばかり並んでいて、結局何がOKで何がNGなのか分かりにくいのが現状です。

「バレることはあるの?」「ライセンスって何?」そんな疑問を持つのは当然のことです。

この記事では、専門的な法律用語をなるべく使わず、今日から安心してAI画像生成を楽しめるように、そしてあわよくば収益化につなげられるように、Webライターの視点で優しく解説していきますね。

この記事を読むと、以下のことが理解できるようになります。

  • Stable Diffusionで作った画像を商用利用するための具体的なルール
  • 商用利用が禁止されているモデルや、著作権侵害になるケースの見分け方
  • ビジネスで使っても安全な、おすすめのモデルや探し方
  • AI画像を仕事にするための、最短ルートの学習方法
目次

Stable Diffusion商用利用のルールと著作権侵害のリスク

Stable Diffusion商用利用のルールと著作権侵害のリスク

まずは一番気になる「ルール」の部分から見ていきましょう。

結論から言うと、Stable Diffusionそのものは、基本的に商用利用が可能です。

ただ、ここで言う「基本的に」というのが少し厄介なポイント。

実は、使う「モデル(画風のデータ)」や「生成した画像の似すぎ問題」によっては、NGになるケースがあるんです。

ここを理解していないと、知らず知らずのうちにトラブルに巻き込まれる可能性も。

でも、怖がる必要はありません。

正しい知識さえあれば、リスクはしっかり回避できますよ。

Stable Diffusion商用利用のライセンスを正しく理解する

まず、「ライセンス(利用規約)」についてお話ししますね。

Stable Diffusionには、いくつかのバージョンがありますが、多くの人が使っている「SD 1.5」や「SDXL」といったバージョンは、「Creative ML OpenRAIL-M」というライセンスが適用されています。

名前が長くて難しそうですが、要点はシンプルです。

「法律を守って、人を傷つけない使い方なら、商用利用してもいいよ」ということです。

つまり、作った画像を販売したり、YouTubeのサムネイルに使ったり、広告バナーにするのは、基本的には自由なんです。

しかし、最近登場した「Stable Diffusion 3」などは、ライセンス形態が変わっています。

特定の売上規模を超える企業は有料のメンバーシップが必要になるなど、ルールが少し厳しくなりました。

個人で副業として始めるレベルであれば、従来の「SD 1.5」や「SDXL」を使っていれば、ライセンス料などは気にせず無料で商用利用が可能です。

著作権侵害になるケースと類似性の問題

「AIで作ったものに著作権はあるの?」という疑問もよく聞きますよね。

ここが一番の落とし穴なのですが、「既存のキャラクターや作品にそっくりな画像」を作って売ると、著作権侵害になります。

日本では法律上、AIの学習(インプット)には著作権の制限が緩いのですが、出力(アウトプット)して公開・販売する段階では、人間が描いた絵と同じように著作権法が適用されます。

例えば、有名なアニメキャラの名前をプロンプト(呪文)に入れて生成し、それを販売すれば、当然アウトです。

「偶然似てしまった」という場合でも、元ネタが有名であればあるほど、「依拠性(元ネタを知っていて真似した)」と判断されるリスクが高まります。

また、特定のイラストレーターさんの画風を意図的に模倣するような使い方も、法的にはグレー、モラル的には真っ黒です。

商用利用するなら、「特定の誰かの真似」にならないオリジナリティを意識することが、自分を守ることにつながります。

Stable Diffusionの商用利用はバレるのか?

「バレなきゃいいんじゃない?」なんて思う人もいるかもしれませんが、これは非常に危険な考え方です。

Stable Diffusionの商用利用でルール違反をすると、バレる可能性は十分にあります。

技術的な話をすると、生成された画像データの中には、どんなプロンプトやモデルを使ったかという情報(メタデータ)が残っていることが多いんです。

これを解析すれば、「あ、この商用不可のモデルを使っているな」とすぐに分かってしまいます。

もちろん、メタデータを削除することはできますが、今は「AI画像検出ツール」も進化しています。

それに何より、SNSなどで公開した際に、詳しい人が見れば「この画風は〇〇という商用不可モデル特有のものだ」と気づくケースが非常に多いんです。

信頼を失うのは一瞬です。

ビジネスとして長く続けていきたいなら、「バレる・バレない」ではなく、「堂々と公開できるか」を基準にしましょう。

有料・無料問わずモデルごとの利用規約を確認する

ここが一番の実践的なポイントです。

Stable Diffusion自体がOKでも、CivitaiやHugging Faceなどで配布されている追加学習モデル(チェックポイント)ごとのルールは別物です。

例えば、「このモデルは個人利用なら無料だけど、商用利用は禁止」「画像を売るのはいいけど、画像生成サービスを作るのはダメ」といった細かい指定が作者によって設定されています。

特に、「マージモデル」と呼ばれる、複数のモデルを混ぜ合わせたものは、権利関係が複雑になっていることが多いので注意が必要です。

モデルをダウンロードする際は、必ず配布ページの「Permissions(許可範囲)」を確認してください。

Civitaiなら、右サイドバーに商用利用(Use for commercial purposes)が「Allow(許可)」になっているかどうかのマークがあります。

ここをチェックする癖をつけるだけで、トラブルの9割は防げますよ。

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Stable Diffusion商用利用におすすめのモデルと料金

Stable Diffusion商用利用におすすめのモデルと料金

さて、ルールの次は「実際にどうやって稼ぐか」「何を使えばいいか」という具体的な話に進みましょう。

商用利用を前提にするなら、クオリティの高さはもちろん、ライセンス的にクリーンなモデルを選ぶ必要があります。

また、Stable Diffusionを動かすための環境や料金についても触れておきますね。

ここを間違えると、無駄な出費をしてしまったり、思うような絵が作れなかったりしてしまいますから、しっかり押さえておきましょう。

Stable Diffusion商用利用における料金と無料の範囲

まずお金の話です。

Stable Diffusionを自分のパソコン(ローカル環境)にインストールして使う場合、ソフト自体の利用料は基本的に「無料」です。

これだけでプロ級の画像が作り放題なのは、本当にすごいことですよね。

ただし、高性能なゲーミングPC(特にGPUという部品が良いもの)が必要です。

もしハイスペックなPCを持っていない場合は、Google Colabなどのクラウドサービスを使うことになりますが、こちらは現在、安定して使うには月額1,000円〜数千円程度の有料プランが必要になるケースがほとんどです。

つまり、「初期投資(PC代)はかかるけどランニングコストは無料」か、「初期投資は安いけど月額料金がかかる」かのどちらかになります。

本気で商用利用を目指すなら、制限時間を気にせず試行錯誤できるローカル環境(自分のPC)を整えるのが、結果的に安上がりでおすすめです。

アニメ系など商用利用可能なモデルの選び方

日本で需要が高いのが、やっぱり「アニメ系」のイラストですよね。

ただ、アニメ系モデルは、無断転載された画像で学習されているものも多く、商用利用のリスクが少し高めのジャンルでもあります。

そこでおすすめなのが、権利関係がクリアなベースモデルから派生した、信頼性の高いモデルを選ぶことです。

  • 実写・リアル系: 「Juggernaut XL」や「Realistic Vision」などが有名です。広告素材や写真素材としての需要が高く、比較的安全に使えます。
  • アニメ系: 最近では「Pony Diffusion」系が非常に人気ですが、ライセンス条項をよく読む必要があります。また、あえて「SDXL」のベースモデルに、自分で用意した絵柄を追加学習(LoRA)させて、完全オリジナルの画風を作るのも一つの手です。

モデルを選ぶ際は、単に「絵が上手いか」だけでなく、「ダウンロード数が多く、コミュニティで商用利用の実績があるか」を判断材料にしてみてください。

有料モデルや生成AIスクールを活用するメリット

ここまで読んで、「やっぱり自分で全部ライセンスを確認するのは不安だな……」と感じた方もいるかもしれません。

また、「商用利用OKのモデルを使っているのに、なぜか売り物になるレベルの画像が作れない」という壁にぶつかることもあります。

実は、ビジネスで通用する画像を作るには、単にモデルを選ぶだけでなく、「ControlNet」という機能を使って構図を指先まで細かく指定したり、破綻した部分を修正したりする高度な技術が必要です。

そこでおすすめしたいのが、「バイテック生成AIスクール」のような、実務特化型のスクールで学ぶという選択肢です。

独学だと、ネット上の古い情報や間違った著作権の知識に振り回されがちですよね。

でも、バイテックのようなスクールであれば、「商用利用が可能で、かつ高品質な画像の作り方」を体系的に学べます。

特にバイテックは、単なる趣味ではなく「案件獲得」や「収益化」に特化しているので、「この使い方は法律的にOK?」「このクオリティで納品していいの?」といった、フリーランスが抱えがちな不安をプロの視点で解消してくれます。

有料のモデルやツールにお金を払うのも一つの手ですが、「稼ぐための確実なスキルと知識」に投資するほうが、長い目で見れば一番のリスクヘッジになり、収益化への近道になりますよ。

ライバルに差をつけるための情報の集め方

最後に、情報の集め方についてお伝えします。

AIの世界は日進月歩。先月まで常識だったことが、今月には古くなっているなんてこともザラにあります。

商用利用でライバルに負けないためには、常に最新のトレンドを追うことが大切です。

X(旧Twitter)でAIクリエイターをフォローしたり、Civitaiのランキングを定期的にチェックしたりしましょう。

また、「画像生成AI + 副業」や「AIグラビア + 収益化」といったキーワードだけでなく、「AI 著作権 判例」といった少し堅いキーワードでも検索する癖をつけておくと、ビジネスとしての足場が固まります。

最初は難しく感じるかもしれませんが、毎日少しずつ触れていれば、必ず慣れていきます。

まずは無料の範囲で、商用利用OKのモデルを一つダウンロードして、一枚生成してみることから始めてみませんか?

AIを使って副業を始めたいけれど、「独学だと挫折しそう」「本当に案件が取れるか不安」という方は、実務と収益化に特化したスクールを検討してみるのも近道です。

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実際に、未経験から月5万円の収益化を目指せるバイテック生成AIというスクールについて、評判やカリキュラムの実態を詳しく検証してみました。

▼続きはこちらの記事で解説しています

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Stable Diffusion 商用利用まとめ

それでは、ここまでの内容をまとめます。

商用利用を考えているあなたが、次に何をすべきか確認してみてください。

  1. Stable Diffusion自体は基本的に商用利用が可能である
  2. モデルごとにライセンスが異なるため必ず確認が必要である
  3. SD 1.5やSDXLは比較的自由に使えるライセンスが多い
  4. SD3など新しいモデルはライセンス形態が異なる場合がある
  5. 既存のキャラや作品に酷似した画像は著作権侵害になる
  6. 生成画像のメタデータから使用モデルがバレる可能性がある
  7. 商用利用不可のモデルを使うと信用問題に発展する
  8. Civitaiなどの配布サイトで許可範囲をチェックする癖をつける
  9. 自分のPCで動かせば月額料金はかからない
  10. アニメ系モデルは権利関係が複雑なため特に注意が必要だ
  11. 実写系モデルは広告素材として商用利用しやすい
  12. 稼ぐためにはControlNetなどの高度な制御技術が必須である
  13. バイテック生成AIスクールなら実務的なスキルが最短で身につく
  14. 常に最新の法規制やトレンドをキャッチアップする必要がある
  15. 迷ったら「堂々と自分が作ったと言えるか」を基準にする

「なんだか難しそう」と思っていた壁が、少し低くなったように感じてもらえたら嬉しいです。

正しい知識という武器を持って、あなたのクリエイティブを世の中に送り出していってくださいね!

引用・参照リンク集

日本国内において、AI開発・学習のための情報解析は、e-Gov法令検索「著作権法 第三十条の四」 により、原則として著作権者の許諾なく行えることが法的に認められています。
(出典:デジタル庁 e-Gov法令検索)

生成した画像が「既存の作品に似ているか(類似性)」「元ネタに依拠しているか(依拠性)」といった具体的な判断基準については、文化庁が設置している特設ページ「AIと著作権」 に公式見解や最新の議論がまとめられており、最も信頼できる情報源となります。
(出典:文化庁 著作権課)

商用利用において、AIガバナンス(管理体制)や社会的なルールをどう守るべきかについては、経済産業省が策定した「AI原則・AI開発ガイドライン」 が、実務上の重要な指針となっています。
(出典:経済産業省 商務情報政策局)

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この記事を書いた人

管理人:矢崎 涼
生成AI実践家 / ブロガー

「AIを仕事にする」を自ら体現する実践派。

独学での挫折を経て、スクールで体系的にスキルを習得。生成AI活用を「副業」から始め、軌道に乗せて「本業」として独立を達成しました。

理屈だけでなく、実体験に基づいた「本当に使える」ChatGPT・Stable Diffusionのノウハウだけをお届けします。


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