AIイラストを生成していて、「あれ？指示したはずの要素が出てこない…」「なんだか絵がごちゃごちゃする」と悩んだことはありませんか？
実は、Stable Diffusionはプロンプト（呪文）を書く「順番」によって、生成される絵のクオリティが劇的に変わってしまうんです。
多くの初心者さんが、単語をただ並べるだけで損をしてしまっています。でも大丈夫です。プロンプトの並び順には明確な「ルール」と「型」があります。ここを理解するだけで、あなたの思い描く理想のイラストにグッと近づけますよ。
この記事では、AIが言葉を読み取る仕組みから、実際に使えるプロンプトの構成テクニックまで、優しく噛み砕いてお伝えしますね。
この記事を読むと、以下のことが理解できるようになります。
- AIがプロンプトを読み取る優先順位と「75トークン」のルール
- 失敗しないプロンプトの基本構成（テンプレート）
- 指示が無視される時の対処法と区切り文字の活用術
- SeaArtやIllustriousなど、モデルごとの並び順のコツ
Stable Diffusionプロンプトの順番が重要な理由と基本ルール
「プロンプトはただの単語の羅列じゃないの？」と思っている方も多いかもしれません。
しかし、Stable Diffusionにとってプロンプトの順番は、料理のレシピの順番くらい重要なんです。最初に何を入れるかで、最終的な味（イラストの仕上がり）が全く別物になってしまいます。
ここでは、なぜ順番を変えるだけで絵が変わるのか、その根本的な仕組みと、初心者が守るべき「基本の型」についてお話しします。ここを抑えるだけで、AIイラスト プロンプト 順番への理解が一気に深まりますよ。
重要な単語ほど「先頭」に配置する
結論から言うと、Stable Diffusionは「最初にある言葉」ほど強く意識し、「後ろにある言葉」ほど重要度を下げて認識します。
これは、AIがプロンプトを左から右へ読んでいく過程で、最初の情報に最もリソースを割く仕組みになっているからです。
例えば、「青い空、白い雲、海辺に立つ少女」という絵を描きたいとします。
- パターンA：
1girl, beach, blue sky, white clouds - パターンB：
Blue sky, white clouds, beach, 1girl
パターンAでは「少女」がメインになりますが、パターンBだと「背景（空と雲）」が強調されすぎて、少女が小さくなったり、最悪の場合は消えてしまったりすることがあります。
つまり、「一番描きたいもの（主役）」は必ず先頭に持ってくるのが鉄則です。
私であれば、描きたいキャラクターの特徴（髪型や目の色など）も、できるだけ前半に固めるようにしています。こうすれば、途中でAIが「忘れちゃう」のを防げるんですよ。
Stable Diffusionプロンプトの構成テンプレート
「じゃあ、具体的にどう並べればいいの？」と迷ってしまいますよね。
そこで、多くの熟練者が使っている、失敗しない「黄金の並び順」をご紹介します。このStable Diffusionプロンプト 構成を真似するだけで、指示が通りやすくなりますよ。
▼推奨するプロンプトの順番
| 順番 | カテゴリ | 具体例（英語） | 解説 |
| 1 | 品質タグ | masterpiece, best quality, ultra detailed | 全体の画質を底上げする呪文です。 |
| 2 | 主役（被写体） | 1girl, solo, hatsune miku | 何を描くか。最優先事項です。 |
| 3 | 主役の見た目 | blue hair, twin tails, white dress | 服装や髪型などの詳細。 |
| 4 | 行動・ポーズ | standing, looking at viewer, smile | 何をしているか。 |
| 5 | 背景・場所 | indoors, classroom, sunset | どこにいるか。 |
| 6 | 画風・ライティング | anime style, cinematic lighting | どんなタッチで描くか。 |
この順番は絶対ではありませんが、初心者のうちはこの型に当てはめていくのが一番の近道です。
特に「品質タグ」を先頭に入れるかどうかは意見が分かれますが、Stable Diffusion プロンプト例として多くのモデルで推奨されているので、先頭か、主役の直後に入れておくのが無難でしょう。
もし、あなたが仕事でバナーを作ったり、本格的な作品作りを目指したりして「もっと自由自在に構成を操りたい」と思ったなら、独学で悩み続けるよりもプロに教わるのも一つの手です。例えば、『バイテック生成AIスクール』のような実践型のスクールなら、趣味レベルを超えて、意図通りに画像をコントロールする技術を最短で学べるので、実務で使いたい方には特におすすめですよ。
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▼続きはこちらの記事で解説しています
AIの記憶力「75トークン」の壁を知る
実は、Stable Diffusionが一度にしっかり理解できる言葉の数には限界があります。これを専門用語で「トークン制限」と呼びますが、簡単に言えば「最初の75個くらいの単語（トークン）しか、まともに聞いてくれない」と思ってください。
75トークンを超えた言葉は、別の塊（チャンク）として処理されるため、関連性が薄れたり、無視されやすくなったりします。
「Stable Diffusion プロンプト 効かない」と悩んでいる方のプロンプトを見ると、こだわりすぎて長文になり、肝心な指示が75トークン以降に追いやられているケースが非常によくあります。
- 悪い例： 背景や光の描写を延々と書いた後に、キャラクターの服装を指定する。
- 良い例： 絶対外せない服装の指定を前半に書き、細かい背景の描写は後半に回す。
言葉を詰め込めばいいというわけではありません。限られた「AIの集中力」をどこに使うか、優先順位を決めてあげることが大切です。
SeaArtやIllustriousでの順番の考え方
最近は、Webで生成できる「SeaArt」や、高品質なアニメ特化モデル「Illustrious」を使う方も増えていますよね。基本的に、これらもStable Diffusionがベースになっているため、これまで説明した「重要なものは先頭に」というルールは共通です。
ただ、少しだけクセが違う場合があります。
- SeaArt プロンプト 順番：SDXLベースのモデルが多いSeaArtでは、短いプロンプトでも綺麗に出やすい傾向があります。そのため、あまり品質タグ（masterpieceなど）を最初に詰め込みすぎず、シンプルに「主役→状況」の順で書いた方が、意図が伝わりやすいことがあります。
- Illustrious プロンプト 順番：このモデルは「Danbooruタグ（画像投稿サイトのタグ）」の学習が非常に強力です。文章で書くよりも、単語をカンマで区切って並べるスタイルが好まれます。特にキャラクターの特徴（タグ）を順番通り、正確に並べることが、再現度を高める鍵になります。
Stable Diffusionプロンプトの順番を工夫して思い通りの絵を出すテクニック
基本の順番は分かりましたが、それでも「どうしてもこの要素が出ない！」「色が混ざってしまう」という悩みは尽きないものです。
ここからは、一歩進んだテクニックとして、記号やコマンドを使ってAIに「ここを読んで！」と強制的に意識させる方法を解説します。これを使いこなせば、Stable Diffusion プロンプト 連続して入力する際の混同も防げますよ。
区切り文字「カンマ」と「BREAK」の使い分け
プロンプトを書くとき、単語と単語の間には必ず「,（カンマ）」とスペースを入れますよね。これは「ここで単語が区切れていますよ」という合図です。
しかし、要素が増えてくると、カンマだけではAIが混乱して、前の単語と後ろの単語を勝手に混ぜてしまうことがあります（例：青い空と指定したのに、服まで青くなる現象＝色移り）。
そこで役立つのが、強力なStable Diffusionプロンプト 区切りコマンドである「BREAK」です。
使い方は簡単で、プロンプトの途中に大文字で BREAK と入力するだけ。
- 1girl, white dress, blue sky（少女と空が混ざり合い、服が青くなりやすい）
- 1girl, white dress BREAK blue sky（少女の描写と空の描写を完全に切り離して計算させる）
BREAKを使うと、そこで一旦AIの計算（文脈）がリセットされます。これにより、前半の要素（白い服）と後半の要素（青い空）が混ざるのを防ぐことができるのです。
「色が混ざって困る」というときは、ぜひこのBREAKを試してみてください。
カッコと数値で「注目度」をコントロールする
順番を変えても、どうしてもAIが無視してしまう要素がある場合。そんなときは、その単語を強調する構文（重み付け）を使います。
(word)丸括弧で囲む：注目度が1.1倍になる(word:1.3)数値を指定する：注目度が1.3倍になる[word]角括弧で囲む：注目度が0.9倍に下がる（控えめになる）
例えば、「猫耳」をつけたいのに無視されるなら、(cat ears:1.2)のように記述します。
逆に、背景の主張が激しすぎる場合は、[detailed background]のようにして存在感を薄めることも可能です。
ただし、数値を上げすぎると（1.5以上など）、絵が崩壊してノイズだらけになる原因になります。あくまで「順番で解決できなかった時の補助」として使うのがスマートです。
このように、プロンプトには微調整のテクニックがたくさんあります。もしあなたが「もっと効率よく、仕事レベルの画像を量産したい」と考えているなら、先ほども触れた『バイテック生成AIスクール』のような環境で、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用まで体系的に学ぶのも良いでしょう。ControlNetなど、順番だけでは解決できない高度な制御技術も身につきますよ。
効かないプロンプトを修正する実践例
ここでは、実際によくある「失敗プロンプト」を修正する流れを見てみましょう。
【失敗例】
looking at viewer, masterpiece, sunset, 1girl, smile, school uniform
（視線、品質、背景、主役、表情…と順番がバラバラ）
これだと、AIは何をメインに描けばいいのか迷ってしまいます。特に主役である1girlが後ろの方にあるのが致命的です。
【修正後】
masterpiece, 1girl, smile, school uniform, looking at viewer, sunset
- 品質（masterpiece）で土台を作る。
- 主役（1girl）を最優先で配置。
- 詳細（smile, uniform）で主役を補足。
- 背景（sunset）は最後に添える。
このように、Stable Diffusion プロンプト 順番を「重要度順」に並べ替えるだけで、同じ呪文を使っているのにクオリティが見違えるように安定します。
結論：AIにお願いする時は「主役ファースト」
ここまでの内容をまとめると、Stable Diffusionへの指示出しは、人間に仕事を頼むときと同じだと言えます。
「誰が（主役）、何をしていて（動作）、どこにいるか（背景）」
この順番で話しかけてあげれば、AIは迷わずに絵を描いてくれます。逆に、背景や雰囲気の話ばかり先にされると、「で、結局誰を描けばいいの？」と混乱してしまうわけです。
プロンプトは「呪文」と呼ばれますが、中身はAIとのコミュニケーションそのものです。ぜひ、相手（AI）が理解しやすい順番で、優しく語りかけるようにプロンプトを組んでみてくださいね。
Stable Diffusionプロンプト順番のまとめ
それでは、最後にここまでの内容を要点としてまとめます。困ったときは、このリストを見返してプロンプトを調整してみてください。
- Stable Diffusionはプロンプトの先頭にある単語を最も重視する。
- 後ろにある単語ほど影響力は弱くなる仕組みである。
- 描きたい「主役（1girlなど）」は必ず前半に配置する。
- 基本構成は「品質→主役→見た目→ポーズ→背景」の順が良い。
- AIが一度に認識できるのは「約75トークン」までである。
- 長すぎるプロンプトは後半が無視されやすい。
- 色が混ざる現象（色移り）は、順番が近い単語同士で起きやすい。
- 色移りを防ぐには、区切り文字「BREAK」を活用すると良い。
- 「カンマ（,）」は単語の区切り、「BREAK」は文脈の切断である。
- 特定の要素を強調したい場合は
(word:1.1)のように重み付けを行う。 - 逆に目立たせたくない要素は
[word]で弱めることができる。 - SeaArtやIllustriousでも「重要なものは先頭」のルールは共通である。
- Illustriousなどのアニメ系モデルは、タグ順序の正確さが重要になる。
- プロンプトが効かない時は、順番を前に持ってくるだけで解決することが多い。
- AIへの指示は「主役ファースト」で明確に伝えると失敗が減る。
