「毎回プロンプトを考えるのが大変で、似たような画像ばかりになってしまう」と悩んでいませんか？Stable Diffusionを使っていると、どうしても自分の手癖や知っている単語の範囲内でしか画像が作れず、マンネリ化してしまうことがありますよね。
そんなときに救世主となってくれるのが「ワイルドカード」です。これを使えば、髪型や服装、シチュエーションなどをランダムに入れ替えたり、自分では思いつかないような組み合わせを自動で試したりできるようになります。
実は、このワイルドカード機能、ネット上で配布されているデータを使えば、誰でもすぐに導入できるのをご存知でしたか？
この記事では、便利なワイルドカードの入手先から、実際に自分の環境で使うための設定、さらには自分で作る方法まで、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。これを読めば、あなたの画像生成ライフがもっと自由で楽しいものになるはずですよ。
- 配布されているワイルドカードの入手先と導入手順
- プロンプト入力を楽にする基本的な使い方と設定
- 髪型や服装などをランダムに生成する具体的なテクニック
- 自分だけのオリジナルワイルドカードを作る方法
Stable Diffusionワイルドカード配布データの導入と作り方
まずは、ワイルドカードを使うための土台作りから始めましょう。難しそうに聞こえるかもしれませんが、やることはシンプルです。「Dynamic Prompts」という拡張機能を入れて、テキストファイルを所定の場所に置くだけ。これだけで、Stable Diffusionワイルドカード配布データを自由に扱えるようになります。
ここでは、導入のステップから、実際に自分でファイルを作る方法、さらには応用的な使い方までを順番に見ていきましょう。
拡張機能のインストール場所と準備
ワイルドカード機能を使うには、まず「Dynamic Prompts」という拡張機能をStable Diffusionにインストールする必要があります。これがなければ、いくら配布データを集めても機能しません。
インストールは、Stable Diffusion WebUIの「Extensions」タブから「Install from URL」を選び、Dynamic PromptsのリポジトリURLを入力して行います。インストールが完了してUIを再起動すると、テキストファイル（ワイルドカード）を読み込む準備が整います。
ここで重要なのが、ファイルの保存場所です。基本的には以下のフォルダの中に、拡張子が「.txt」のファイルを入れます。
extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards
このフォルダ内に、例えば「color.txt」というファイルを入れておけば、プロンプトに__color__と記述するだけで、そのファイルの中身からランダムに色が選ばれる仕組みです。
ちなみに、管理しやすいようにこのフォルダの中でさらにフォルダを作って階層化することも可能です。データが増えてくると整理が大変になるので、最初からジャンルごとに分けておくのがおすすめですよ。
基本的な使い方と順番の制御
拡張機能が入ったら、いよいよ実践です。ワイルドカードの使い方はとても直感的です。
例えば、プロンプト入力欄に、使いたいワイルドカードのファイル名をアンダースコア2つで囲んで入力します。__file_name__といった形ですね。生成ボタンを押すたびに、そのファイルに登録されている単語がランダムに呼び出されます。
ただ、ランダムではなく「全てのパターンを順番に試したい」というケースもあるでしょう。そんなときは、Dynamic Promptsの設定にある「Combinatorial generation」という機能を使います。
これにチェックを入れると、ランダム要素がなくなり、登録されている単語のリストを上から順番に、あるいは組み合わせを網羅するように生成してくれます。テスト生成をして、どのキーワードが一番好みかを探る際などに非常に便利です。
また、プロンプト内での記述順序も大切です。Stable Diffusionは基本的に先頭にある言葉ほど重視する傾向があります。そのため、ワイルドカードであっても、画像のメインテーマに関わるものは前の方に、細部の装飾などは後ろの方に配置するのがコツです。
初心者でも簡単なファイルの作り方
配布されているデータを使うのも良いですが、自分の好みに特化したワイルドカードが欲しくなることもありますよね。そんなときは自作してしまいましょう。
作り方は驚くほど簡単です。メモ帳などのテキストエディタを開き、ランダムで出したい単語を1行に1つずつ書いていくだけです。
例えば、「my_dress.txt」というファイルを作るなら中身は以下のようになります。
Plaintext
white dress
red school uniform
blue bikini
black suit
これを保存して、先ほどの場所（wildcardsフォルダ）に入れるだけ。あとはプロンプトで__my_dress__と打てば、これらの衣装からランダムで選ばれます。
この手軽さがワイルドカードの最大の魅力です。プログラミングの知識は一切不要なので、気になった単語をメモする感覚でどんどん自分だけの辞書を作ってみてください。
もし、こうしたプロンプトの管理や、より高度な生成技術を「仕事」として活かしたいと考えるなら、VYTEX AI Schoolのような専門スクールで学ぶのも一つの手です。趣味の範囲を超えて、確実に狙った画像を出すための設計図（プロンプト）の組み方を体系的に学べるので、生成AIを実務レベルで使いこなしたい方には近道になります。
LoRAもランダムで切り替える裏技
Stable Diffusionの楽しみの一つに「LoRA」がありますよね。特定のキャラクターや画風を追加学習させたファイルのことですが、実はこれもワイルドカードでランダムに切り替えることができます。
通常、LoRAを使うときは<lora:filename:1.0>のように記述しますが、この記述自体をワイルドカードのテキストファイルに書き込んでしまえば良いのです。
例えば「favorite_loras.txt」というファイルを作り、その中に複数のLoRA呼び出しタグを記述します。
Plaintext
<lora:char_A:0.8>
<lora:style_B:1.0>
<lora:costume_C:0.7>
こうすることで、画像生成ごとに適用されるLoRAをランダムに変更できます。たくさんのLoRAを持っていて「どれを使おうか迷う」「意外な組み合わせを発見したい」という時に、この方法は非常に強力な武器になります。
ただし、LoRAは相性があります。同時に複数読み込まれる設定にしてしまうと絵が破綻することもあるので、最初は1つずつ切り替わるように設定するのが無難でしょう。
Stable Diffusionワイルドカード配布で品質を上げるテクニック
ワイルドカードの基本が分かったところで、ここからは具体的な活用シーンを見ていきましょう。ただランダムにするだけでなく、「質の高いイラスト」を安定して出すためには、どのようなカテゴリのワイルドカードを用意すべきでしょうか。
インターネット上のStable Diffusionワイルドカード配布サイト（CivitaiやHugging Faceなど）では、有志が作成した膨大なリストが手に入ります。それらを活用して、表現の幅を一気に広げるテクニックをご紹介します。
複雑な髪型も一瞬で指定する
キャラクターの印象を大きく左右するのが髪型です。しかし、「ロングヘア」「ショートヘア」くらいは思いついても、「サイドポニーテール」や「姫カット」、「ブレイズヘア」など、英語での正式名称がパッと出てこないことはありませんか？
そこで役立つのが、髪型専用のワイルドカードです。Civitaiなどで「Hair Wildcard」と検索すると、何百種類もの髪型タグをまとめたファイルが見つかります。
これを使うメリットは単にランダム化するだけではありません。「長さ」「色」「スタイル」を別々のワイルドカードで管理し、組み合わせることで無限のバリエーションを生み出せる点です。
例えば、__hair_color__ __hair_length__ __hair_style__ のように3つのワイルドカードを並べて記述します。すると、「金髪の・ロングの・ツインテール」や「黒髪の・ショートの・ボブ」といった具合に、毎回新鮮なキャラクターが生成されます。
自分では普段指定しないような髪型が偶然生成され、「あ、この子にはこの髪型が似合うんだ！」という新しい発見があるのも面白いところです。
自然なポーズのバリエーション
棒立ちのキャラクターばかり生成されてしまう、というのも初心者によくある悩みです。動きのある魅力的な絵にするには、ポーズの指定が欠かせません。
ポーズ系のワイルドカード配布データは非常に人気があります。「立ちポーズ」「座りポーズ」「寝転がりポーズ」といった大枠の分類だけでなく、「振り返る」「手を伸ばす」「髪をかき上げる」といった細かい仕草まで網羅されているものが多くあります。
これらを活用する際のコツは、シチュエーションとセットで考えることです。例えば、カフェの背景で「激しく走るポーズ」が出ると不自然ですよね。
少し高度な使い方ですが、ワイルドカードファイルの中で、さらに別のワイルドカードを呼び出す「ネスト（入れ子）」という構造を作ることもできます。
「日常動作」というワイルドカードの中に、「食べる」「本を読む」「スマホを見る」を入れておけば、日常系の背景に合わせた自然なポーズだけをランダムで呼び出せます。
こうしてポーズの引き出しを増やしておくと、ControlNetなどを使わなくても、プロンプトだけでかなり動きのある構図が作れるようになります。
服装のパターンを無限に増やす
最後に、服装のバリエーションです。キャラクター生成において、衣装は一番こだわりたい部分ではないでしょうか。
服装のワイルドカードは、単純な「服の種類」だけでなく、色や素材、装飾品のディテールまで細かく設定された配布データが数多く存在します。「Outfit」や「Clothing」などのキーワードで探してみましょう。
特に便利なのが、季節ごとの服装リストや、ファンタジー、サイバーパンクといった「世界観」ごとのリストです。
私はよく、「トップス」「ボトムス」「靴」「アクセサリー」を別々のワイルドカードにして、ガチャガチャのように着せ替えを楽しんでいます。思いもよらないコーディネートがおしゃれに見えたり、逆に奇抜すぎて笑ってしまったり。
また、服装を指定する際は、VYTEX AI Schoolでも教えられているような「素材感（シルク、デニム、レザーなど）」のプロンプトを少し混ぜるだけで、AIっぽさが減り、実写や高度なイラストに近い質感が出せるようになります。ワイルドカードの中に silk dress や denim jacket のように素材名まで含めて記述しておくと、ワンランク上の仕上がりになりますよ。
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▼続きはこちらの記事で解説しています
Stable Diffusionワイルドカード配布まとめ
ここまで、Stable Diffusionのワイルドカード機能について、導入から具体的な活用法までお話ししてきました。
この機能は、単なる「ランダム生成」以上の価値があります。自分の中にはないアイデアをAIが提案してくれるツールであり、プロンプト入力の手間を劇的に減らしてくれる効率化ツールでもあります。
最初は配布されているデータをそのまま使うだけでも十分楽しめます。慣れてきたら、少しずつ自分好みのリストを追加したり、整理したりして、自分だけの「最強の呪文の書」を作り上げていってください。
それでは、最後に今回のポイントをまとめておきます。
- ワイルドカードを使うにはDynamic Prompts拡張機能が必須である
- ファイルの保存場所はextensions内のwildcardsフォルダである
- 配布データはCivitaiやHugging Faceで簡単に入手できる
- 使い方は
__ファイル名__をプロンプトに入力するだけである - Combinatorial generationを使うと全パターンを順番に生成できる
- 自作する場合はテキストファイルに1行1単語で記述する
- プロンプト内の記述順序が生成結果の優先度に影響する
- LoRAの呼び出しタグもワイルドカードに登録可能である
- 髪型のワイルドカードは色や長さで分割すると使いやすい
- ポーズの指定は背景やシチュエーションとの相性が重要である
- 服装はトップスやボトムスを分けて組み合わせを楽しめる
- ワイルドカードの中にワイルドカードを入れる入れ子構造も可能
- 素材感を記述に含めると生成画像のクオリティが上がる
- フォルダを階層化することで大量のファイルを整理できる
- ランダム性は新しいアイデアや予期せぬ発見を生む源になる
参考資料・出典
記事内で解説した拡張機能の仕様や、配布データの入手先に関する一次情報源は以下の通りです。最新のアップデート情報や正確な構文ルールについては、こちらの公式ページをご参照ください。
- Dynamic Prompts 公式リポジトリ (GitHub) 本記事で紹介した拡張機能「Dynamic Prompts」の公式開発元です。インストール手順、構文の仕様、最新の更新履歴などの技術的な一次情報が公開されています。
Dynamic Prompts – GitHub Repository - Civitai (シビタイ) Stable Diffusion用のモデル、LoRA、およびワイルドカード（テキストファイル）が世界中のクリエイターによって投稿・配布されている主要プラットフォームです。
Civitai Official Site - Hugging Face (ハギングフェイス) AIモデルやデータセットの共有プラットフォームです。大規模なワイルドカードコレクションや、Stable Diffusionに関連する技術的なドキュメントがホストされています。
Hugging Face
